La herramienta con IA para celulares ayudará a los paramédicos a detectar con tiempo suficiente posibles infartos cerebrales, ictus o AVC.
Fabián Vega
Una nueva herramienta médica con inteligencia artificial (IA) es capaz de adelantarse y salvar a las personas de accidentes cerebrovasculares (ACV) o infartos cerebrales antes de que estos ocurran.
El desarrollo promete ayudar a paramédicos y neurólogos a detectar con tiempo suficiente, y a través de un pequeño video del paciente, si su cerebro se verá afectado por un infarto cerebral.
Dinesh Kumar, profesor de la Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) University y líder del proyecto, explicó que la herramienta funciona detectando cambios en los patrones de la cara de las personas y gracias a una IA que es capaz de identificar cualquier cambio asimétrico en la sonrisa y músculos faciales de las personas.
Algo que fue descrito como “la clave” en la detección de un futuro accidente cerebrovascular, de acuerdo con Kumar.
“Hemos desarrollado una herramienta simple para teléfonos inteligentes que los paramédicos pueden usar para determinar instantáneamente si un paciente ha sufrido un accidente cerebrovascular. Y luego informar al hospital antes de que la ambulancia salga de la casa del paciente”.
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“Puede asistir a los paramédicos, médicos y enfermeras para identificar las señales de un infarto cerebral tan rápido como sea posible”.
82% de precisión para anticiparse a un infarto
Cuando cerca del 80 por ciento de las discapacidades pueden ser prevenidas y con una herramienta que cuenta con más del 80 por ciento de efectividad para ayudar en ello, el desarrollo no reemplazar una prueba diagnóstico, pero si puede ayudar a reducir el riesgo de desarrollar una discapacidad luego del infarto, así como mejorar la recuperación. E inclusive a salvar vidas.
“Nuestra herramienta de evaluación facial tiene una tasa de éxito en la detección de accidentes cerebrovasculares que se compara favorablemente con la de los paramédicos”.
Desarrollada por ingenieros biomédicos de la RMIT, es capaz de detectar gracias a la IA pequeños cambios en la simetría del rostro de un paciente.
Un sistema que primero fue creado en la década de 1970 por Ekman y Friesen, a través de su Sistema de Codificación de Acciones Faciales (FACS por sus siglas en inglés). En donde clasificaron decenas de movimientos a través de la contracción y relajación de los músculos faciales.
¿Qué es un ictus o AVC?
El estudio Facial expressions to indentify post-stroke: A pilot study publicado en Science Direct identifica a un ictus, AVC, también conocido como infarto cerebral, como la interrupción del flujo sanguíneo en alguna parte del cerebro.
“Y puede provocar daños en secciones del cerebro. El tiempo es esencial porque la detección temprana de accidentes cerebrovasculares puede mejorar el pronóstico y prevenir el daño cerebral, la discapacidad y la muerte”.
Si esta falta de sangre se prolonga por un par de minutos puede dejar daños irreversibles en las células cerebrales, al dejar de enviar oxígeno y nutrientes al tejido cerebral, e inclusive provocar muerte cerebral.
Algunos de sus síntomas suelen incluir:
- Confusión
- Pérdida parcial o total del control del movimiento muscular
- Trastornos del habla
- Disminución de la expresividad facial
“Un 65 por ciento de los pacientes sin un examen neurológico documentado experimentan un ACV no diagnosticado. Las señales son muy sutiles. Si los socorristas trabajan con personas que no son de su raza o género, sobre todo mujeres y personas de color, es más probable que se pasen por alto las señales”.
El equipo de ingenieros biomédicos espera extender el uso de su herramienta para el diagnóstico temprano de más enfermedades.
En el estudio se usaron 14 videos de personas que pasaron un examen de expresión facial postaccidente cerebrovascular, así como de once pacientes sanos.
This new #AI-powered face screening tool uses facial expression recognition to detect stroke in seconds, saving valuable time identifying patients that need immediate treatment. 🚑🩺📱
— RMIT University (@RMIT) June 18, 2024
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