Investigadores de la Universidad de Kioto, Japón, encabezan el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial para estudiar el origen y estructura del universo.
Pese a que los avances tecnológicos en telescopios han permitido estudiar el cosmos con mayor detalle, hay muchas cosas que los investigadores aún no entienden.
Por ello se desarrolló Dark Emulator, una inteligencia artificial para la que se utilizaron las supercomputadoras de simulación astrofísica más rápidas del mundo.
La herramienta utiliza un aspecto de la inteligencia artificial llamado aprendizaje automático. Al cambiar varias características importantes del universo, como las de materia oscura y energía oscura, Dark Emulator crea cientos de universos virtuales. La inteligencia aprende los datos y adivina los resultados para nuevos conjuntos de características sin tener que crear nuevas recreaciones cada vez.
Los investigadores esperan aplicar la herramienta en la década de 2020, lo que permitirá estudios más profundos del origen y estructura del universo.
