Para predecir posibles mutaciones de virus investigadores usan inteligencia artificial para adelantarse a la siguiente pandemia.
Fabián Vega
La revista Nature alertó sobre la presencia en el planeta del virus Langya henipaviru en China, que ha comenzado a causar preocupación ante una futura pandemia entre la comunidad científica, al ser capaz de transmitirse de animales a humanos. Por lo que ahora buscan crear una vacuna eficaz con ayuda de inteligencia artificial capaz de predecir sus mutaciones.
De acuerdo con el estudio de la publicación científica, han logrado identificar hasta ahora 35 casos activos del nuevo virus, el cual provoca, entre otras cosas, síntomas como problemas en la respiración y fiebre, sin que hasta ahora se hayan reportado muertes a causa de.
Por lo que para evitar que henipaviru se convierta en una amenaza a nivel mundial como la pandemia por COVID-19 al estar relacionado con otros virus mortales como el Nipah virus y el Hendra virus, que son letales para las personas, los científicos buscan ir un paso adelante y crear la vacuna desde antes.
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Pero, hay un detalle: una de las proteínas de este virus no se puede replicar en el laboratorio. Por lo que el virólogo estructural David Veesler de la Universidad de Washington (UW) en Seattle se preguntó ¿cómo podrían desarrollar una vacuna sin conocer el virus completo?
«Si ni siquiera podemos estudiar la proteína, ¿cómo vamos a entender cómo funciona y cómo vamos a hacer una vacuna?».
IA para completar el trabajo de los científicos
Es ahí, donde la inteligencia artificial (IA) ayudó a los científicos a mapear la estructura entera de esta proteína para completar al virus. Gracias a la herramienta de DeepMind AlphaFold, un sistema que replica la estructura completa de las proteínas en 3D.
De esta forma los científicos, inclusive lograron identificar las mutaciones que cambiaron al virus, para así idear una vacuna que proteja ante todas las posibles variaciones. En un esfuerzo por usar la IA en el desarrollo de nuevas vacunas contra cualquier futura pandemia en el mundo.
“Incluyendo aquellas contra el COVID-19 y podrían darle al mundo un inicio cuando la siguiente pandemia aparezca”.
Sin embargo, de acuerdo con Nature, el panorama puede mejorar gracias a la inteligencia artificial y al machine learning que están aplicando para terminar de estudiar la proteína G faltante, y que los científicos no lograron replicar en el laboratorio.
How AlphaFold and other AI tools could help us prepare for the next pandemic https://t.co/7jRlJ9YAzj
— nature (@Nature) October 11, 2023
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