Entre las herramientas que se han utilizado se encuentran los modelos para predecir la evolución de la pandemia y las pruebas de diagnóstico rápido, señaló Pedro Larrañaga, catedrático de la Universidad Politécnica de Madrid.
Redacción IMER Noticias
La inteligencia artificial es aliada en el combate a la pandemia de Covid-19, destacó Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid.
En entrevista para IMER Noticias Primera Emisión, el especialista comentó que entre las herramientas que se han utilizado en los últimos meses se encuentran los modelos para predecir la evolución de la pandemia y las pruebas de diagnóstico rápido.
Sobre los modelos de predicción, denominados SEIR (Susceptible, Expuesto, Infectado, Recuperado), dijo que se utilizaron fundamentalmente durante la primera ola de la pandemia.
«Son modelos que tienen en cuenta las personas susceptibles, los expuestos, infectados y recuperados. Y así construyen un modelo basado en ecuaciones diferenciales, hacen una serie de estimaciones, para que los dirigentes políticos tomen decisiones óptimas o racionales».
Pedro Larrañaga, catedrático en Inteligencia Artificial
Por otro lado, dijo Pedro Larrañaga, están las pruebas de screening y diagnóstico rápido, con las que se trató de dar una alternativa a los test de PCR, que en aquel momento eran muy lentos.
«Hoy en día, en Europa muchos países han desarrollado una app de rastreo de contactos y algunos de ellos dan la posibilidad de introducir un sistema inteligente con el que la aplicación calcula su probabilidad en concreto de infección y cuál es la probabilidad de padecer un grado leve, moderado o grave de la infección».
Pedro Larrañaga, catedrático en Inteligencia Artificial
El catedrático destacó que, actualmente, en la Universidad Politécnica de Madrid están llevando a cabo una investigación con un grupo interdisciplinario para responder a una serie de preguntas cruciales para controlar y optimizar los servicios de los hospitales.
«Para tratar de predecir cuál es el tiempo en que una personas estará hospitalizada, tratar de saber si esa persona va a requerir, o no, de las unidades de cuidados intensivos, y desgraciadamente también tenemos que hacernos preguntas acerca de la probabilidad que tiene esa persona de sobreponerse y sobrevivir».
Pedro Larrañaga, catedrático en Inteligencia Artificial
Dijo que también están tratando de predecir qué secuelas va a tener una persona en función de cómo ha sido su trayectoria con el virus, tomando en cuenta que aproximadamente el 5 por ciento de las personas contagiadas de Covid-19 va a tener secuelas.
«En España es muy reciente la creación de unidades post-Covid, pero sí que se están viendo secuelas importantes, sobre todo en personas que ya tenían patologías previas. Nuestra misión es crear modelos que, en función de las comorbilidades y patologías de los enfermos y cómo han respondido a los distintos tratamientos, puedan predecir qué tipo de problemas van a tener en el futuro».
Pedro Larrañaga, catedrático en Inteligencia Artificial
Finalmente, enfatizó que la única forma de abordad este tipo de investigaciones con éxito es crear grupos interdisciplinarios, «donde estén involucrada gente de computación, físicos, matemáticos, para que, guiándonos por las preguntas adecuadas que hacen los expertos, nosotros seamos capaces de desarrollar herramientas que traten de dar las respuestas adecuadas o que sean capaces de sugerir nuevas hipótesis que complementen el conocimiento que previamente ya tenían esos expertos».